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Hadoop大数据开发技术
专业指导
初级
Hadoop大数据开发技术
课程目的:
本课程从基础的环境搭建到更深入的知识学习都会有一个比较好的讲解。
站在想入门Hadoop开发的初学者立场和视角,从零开始学习Hadoop生态圈知识,详细介绍各个不同组件的安装、使用等情况,从基本的环境搭建开始,讲解Hadoop生态圈知识。学习完本课程后,学员对Hadoop生态圈有一定的了解,并且对Hadoop的基本开发有一个了解。
课程优势:
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)和(Google MapReduce的开源实现)为核心的;
Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。HDFS的高容错性、高伸缩性等优点允许用户将Hadoop部署在低廉(low-cost)的硬件上,形成分布式系统;
MapReduce分布式编程模型允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下并发并行应用程序。所以用户可以利用集群的Hadoop轻松地组织计算机资源,从而搭建自己的分布式计算平台,并且可以充分利用集群的计算和存储能力,完成海量数据的处理。
Hadoop是一个开源框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据。
分布式计算是一个宽泛并且不断变化的领域。
1) 方便:Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上,或者云计算服务上,比如EC2。
2) 健壮:Hadoop致力于在一般商用硬件上运行,其架构假设硬件会频繁失效,Hadoop可以从容地处理大多数此类故障。
3) 可扩展:Hadoop通过增加集群节点,可以线性地扩展以处理更大的数据集。
4) 简单:Hadoop允许用户快速编写高效的并行代码。
Hadoop框架的核心是HDFS和MapReduce。其中HDFS是分布式文件系统,MapReduce是分布式数据处理模型和执行环境。掌握了这两部分,也就掌握了Hadoop核心的东西。
石家庄博为峰作为一家专业的软件测试服务供应商,博为峰不仅汇聚了众多优秀软件测试人才,还成功推出多款自主研发的软件测试工具。
老师
简介:12年以上软件测试工作经验,国内软件测试先驱,具备丰富的测试、配置管理、SQA、测试管理与项目管理经验。曾供职于电子商务、流媒体、多媒体、保险金融行业知名企业。多年外企工作经验,曾带领多个跨国测试项目,多次组建和建设测试团队,创建安全性测试与报表测试domain。擅长软件需求分析、测试用例设计、测试数据度量、测试标准与流程制定及自动化项目构建。
简介:北京邮电大学硕士毕业,曾供职于大唐移动,担任测试经理,后加入51testing,工作内容覆盖培训、咨询、测试工具研发、项目管理、技术支持等内容,在软件测试领域积累了丰富的项目经验、管理经验和培训经验。
简介:51Testting软件测试培训高级讲师,目前负责Python、Linux、测试工具、项目实战等课程授课。 曾服务于ZTE, Nokia, Sony手机测试项目。负责过功能,性能,IOT, 场测 等多种测试类型测试任务;熟悉手机IOT测试和蓝牙规范;有4年测试任务及团队管理经验,熟悉任务管理;负责过企业内训,包括任务流程,业务流程,部分通讯基础知识,测试过程疑难问题解答。
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